Tekoäly osaamistarpeiden näkökulmasta vuonna 2035
Lainsäädännön kehitys Tarve uusille EU-direktiiveille ja kansallisille säädöksille kasvaa tekoälyn yleistyessä. Tietosuojaa koskeva lainsäädäntö tarkentuu ja laajenee, vastauksena tekoälyn tuomiin haasteisiin.
| Political eli poliittiset: Puolueiden ohjelmat, sääntely, direktiivit, lainsäädäntö, eri valtaapitävien toimijoiden intressit jne. | Lainsäädännön kehitys Tarve uusille EU-direktiiveille ja kansallisille säädöksille kasvaa tekoälyn yleistyessä. Tietosuojaa koskeva lainsäädäntö tarkentuu ja laajenee, vastauksena tekoälyn tuomiin haasteisiin. Tekoäly aiheuttaa merkittäviä tietoturvauhkia, jotka vaativat poliittista reagointia ja sääntelyä. Koulutus ja normiohjaus Tekoälyosaaminen ja kyberturvallisuus pyritään sisällyttämään ammatillisen koulutuksen tutkinnon perusteisiin. Kotimainen mediakasvatus nähdään tärkeänä keinona vaikuttaa kansalaisten kriittiseen ajatteluun ja mielipiteiden muodostumiseen. Poliittinen ohjaus vaikuttaa koulutustarjontaan ja ennakointiin – tekoäly voi nopeuttaa myös päätöksentekoa kunnallisella ja kansallisella tasolla. Eurooppalaisten tuotteiden kehittäminen ja suosiminen (turvallisuus näkökulma). Uudet roolit ja vastuut Herää kysymys: kuka valvoo generatiivisen tekoälyn tuottamaa sisältöä? Tarve uudelle ammattiryhmälle: tekoälytiedon faktantarkistajat, jotka arvioivat tekoälyn tuottaman tiedon luotettavuutta ja vaikutuksia. |
| Economic eli talouteen liittyvät: kansantalouden kehityssuunta ja vakaus, kilpailukyky, ostovoima, työllisyys, toimialat, alueellinen kehitys, lainansaanti ja investoinnin jne. | Päätöksenteon automatisointi Tekoäly voi vaikuttaa esimerkiksi lainansaantiin ja lupahakemuksiin, automatisoimalla päätöksentekoa. Herää kysymys: kuka kouluttaa tekoälyn ja vastaa sen päätöksistä? Työmarkkinoiden muutos Tekoäly vähentää joidenkin ammattien, kuten graafisten suunnittelijoiden, tarvetta. Samalla syntyy uudenlaisia työtehtäviä, kuten tekoälytiedon faktantarkistajia ja tekoälyosaamisen kehittäjiä. Tuottavuuden kasvu Tekoäly tehostaa työn tuottavuutta, erityisesti esimerkiksi sote-alalla, jossa tekoäly voi automatisoida raportointia ja vapauttaa aikaa ydintehtäviin. Asianhallintajärjestelmät voivat toimia tekoälyohjatusti, parantaen prosessien tehokkuutta. Vaikutukset työaikaan ja työmäärään. Tekoäly voi hoitaa monia tehtäviä ihmisen puolesta, mutta sen on osattava toimia luotettavasti ja eettisesti. Investoinnit ja kilpailukyky Tekoälyosaamiseen panostaminen nähdään strategisena keinona vahvistaa alueellista ja kansallista kilpailukykyä. Syntyy uusia liiketoimintamalleja, jotka perustuvat tekoälyn hyödyntämiseen. |
| Social eli sosiaaliset: väestörakenne, terveys, kuluttajakäyttäytyminen, ihmisten asenteet, koulutus, uskonnot ja elämänkatsomukset jne. | Kulttuurinen muutos Tekoäly ja digitalisaatio voivat pirstaloida suomalaista yhtenäiskulttuuria, synnyttäen hajanaisia arvoja ja toimintatapoja. Digi- ja tekoälysukupolvella voi olla paremmat valmiudet omaksua ja hyödyntää tekoälyä, mutta samalla kyky hahmottaa faktoja, syy-seuraussuhteita ja kokonaisuuksia voi heikentyä. Luottamus ja tiedon luotettavuus Tekoälyä voidaan käyttää esimerkiksi asiantuntija-alustusten tuottamiseen, mutta herää kysymys: voiko tekoälyyn luottaa? Tarvitaan vahvaa lähdekritiikkiä ja kriittistä lukutaitoa, myös audiovisuaalisen sisällön osalta. Hyvinvointi ja ihmisen rooli Vuoteen 2035 mennessä erilaisia tekoälypohjaisia sovelluksia on saatavilla entistä enemmän ja esim. terveyssovellukset toimivat aiempaa henkilökohtaisemmin ihmisten fyysisen ja psyykkisen hyvinvoinnin tukemiseksi Tekoälyn rinnalla ihmisen merkitys korostuu – sekä tekoälyn kouluttajana että ihmisten kohtaajana. Ihmisten vuorovaikutustaitoja tekoälyn kanssa tulee kehittää, erityisesti keskustelun ja argumentoinnin osalta. Inhimillinen äly Tekoälyn käyttö vaikuttaa myös siihen, kuinka paljon ja miten inhimillistä älyä käytetään arjessa ja työssä. |
| Technological eli teknologiset: teknologian kehitys, sen saatavuus, uudet teknologiat ja niiden käyttöönotto jne. | Osallistumisen tasa-arvo Teknologinen kehitys herättää kysymyksen: pysyvätkö kaikki ihmiset kehityksessä mukana vai lisääkö eriarvoisuutta? Digitaaliset taidot ja saavutettavuus korostuvat entistä enemmän. Ympäristöystävälliset innovaatiot Tekoäly voi tukea uudenlaisten aurinkovoimaloiden ja muiden ympäristöä säästävien teknologioiden kehittämistä, edistäen kestävää tulevaisuutta. Älykkäät tukipalvelut Tekoäly mahdollistaa tekoälycoachien kehittämisen, jotka voivat yhdistää avoimien työpaikkojen osaamistarpeet työnhakijoiden profiileihin – tukien työllistymistä ja osaamisen kohdentamista. |
| Environmental eli ympäristöön liittyvät: sekä luontoa että muu fyysinen ympäristö: luonnon monimuotoisuus, ilmasto, resurssien käyttö ja saatavuus, rakennettu ympäristö, infrastruktuuri jne. | Energiankulutus ja datakeskukset Tekoälyn toiminta perustuu suurten datakeskusten kapasiteettiin, mikä aiheuttaa merkittävää energiankulutusta. Datakeskusten energiankulutus kasvaa eksponentiaalisesti, mikä lisää painetta kehittää ympäristöystävällisiä ratkaisuja. Resurssitehokkuus ja älykäs energianhallinta Uudet, resurssitehokkaammat datakeskukset voivat vähentää fossiilisten polttoaineiden käyttöä. Tekoälyä voidaan hyödyntää energiankulutuksen hallinnassa, esimerkiksi ajoittamalla kulutusta tuottoisaan hetkeen (esim. tuulivoiman kannalta optimaalisesti). |
Vastaa